การย้าย ค่าเฉลี่ย ฟังก์ชั่น ใน sql

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เชิงเส้นใน T-SQL ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เลื่อนออกไปมีค่าใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักโดยให้น้ำหนักน้อยกว่าการเปลี่ยนแปลงที่ผ่านมานานและน้ำหนักมากขึ้นกับการเปลี่ยนแปลงล่าสุดค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเชิงเส้นเป็นเส้นตรง แต่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาคือเลขชี้กำลังนั่นคือ น้ำหนักสามารถแสดงเป็น curve. There เป็นวิธีที่ดีในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ชี้แจงใน T - SQL โดยใช้คุณลักษณะที่ไม่มีเอกสารเกี่ยวกับตัวแปรและเรียกใช้ผลรวมใน SQL Server ในบทความนี้จะแสดงวิธีการใช้วิธีการคำนวณการเคลื่อนย้ายเลขยกกำลัง ค่าเฉลี่ยใน T-SQL แต่ฉันยังจะนำเสนอวิธีการที่ใช้คุณลักษณะมาตรฐานใน SQL Server แต่นั่นหมายความว่าการใช้ลูปในตัวอย่างที่ฉันจะคำนวณค่าเฉลี่ย 9 วันที่อธิบายการเคลื่อนที่ตัวอย่างเช่นใช้ฐานข้อมูล TAdb A script สร้าง TAdb สามารถพบได้ที่นี่ค่าเฉลี่ย EMA ที่คำนวณได้โดยใช้วิธีการคำนวณการคำนวณค่าเฉลี่ย EOC คำนวณโดยใช้วิธีการคำนวณทั้งหมด e การแก้ปัญหาทั้งหมดและอันดับ Ordinal Ranks. Other ข้อมูลที่อธิบายโดยใช้วิธีนี้ในการคำนวณ EMA เป็นบล็อกโพสต์การคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่กับ T-SQL โดย Gabriel Priester และโพสต์ฟอรั่มโพสต์ความท้าทายเฉลี่ยย้ายตามลำดับทั้งใน SQL Server Central. Obstally, ใน SQL Server คุณสามารถอัพเดตตัวแปรและคอลัมน์ในคำสั่ง update ได้การอัพเดทจะทำแบบแถว ๆ หนึ่งแถวโดย SQL Server พฤติกรรมแถวโดยแถวนี้คือสิ่งที่ทำให้การคำนวณจำนวนการทำงานทั้งหมดเป็นไปได้ตัวอย่างนี้แสดงให้เห็นว่ามันทำงานได้อย่างไรโปรดทราบว่า ColumnRunningTotal เป็นผลรวมของ ColumnToSum การใช้วิธีนี้เราสามารถคำนวณ EMA9 กับ T-SQL นี้การคำนวณ EMA ค่อนข้างง่ายเราใช้แถวปัจจุบันและก่อนหน้า แต่มีน้ำหนักมากขึ้นในแถวปัจจุบันน้ำหนักคำนวณโดย สูตร 2 1 9 โดยที่ 9 เป็นพารามิเตอร์สำหรับความยาวของ EMA ในการคำนวณ EMA9 สำหรับแถว 10 ด้านบนการคำนวณคือในกรณีนี้แถวปัจจุบันมีน้ำหนัก 20 จาก 2 1 9 0 2 และ previo เราแถวได้รับ 80 ของน้ำหนัก 1-2 1 9 0 8.You พบการคำนวณนี้ในคำสั่งข้างต้นในคำสั่ง CASEExponential Moving Average EMA Looping วิธีการเท่าที่ฉันรู้ยกเว้นสำหรับวิธีการทำงานรวมวิธีการระบุไว้ข้างต้น, ไม่มีทางที่จะคำนวณ EMA โดยใช้ชุดคำสั่ง SQL ที่กำหนดขึ้นดังนั้น T-SQL ด้านล่างใช้ loop ในขณะที่คำนวณ EMA9 ผลลัพธ์จะเหมือนกับในผลรวมทั้งหมดที่กล่าวมาข้างต้นตามที่คาดไว้ชุดทำงานตามผลรวม รุ่นของฉันเป็นวิธีที่เร็วกว่ารุ่นห่วงบนเครื่องของฉันชุดโซลูชั่นตามประมาณ 300 ms เทียบกับประมาณ 1200 กับรุ่นห่วงรุ่นห่วงเป็นไปตามมาตรฐาน SQL แต่ดังนั้นทางเลือกระหว่างวิธีการขึ้นอยู่กับสิ่งที่สำคัญที่สุด สำหรับคุณประสิทธิภาพหรือมาตรฐานค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาสามารถใช้ในการวิเคราะห์แนวโน้มเช่นเดียวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อื่น ๆ Simple Moving Average SMA และค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก WMA นอกจากนี้ยังมีการคำนวณอื่น ๆ ในการวิเคราะห์ทางเทคนิคว่าเรา es EMA, MACD เช่นบล็อกโพสต์นี้เป็นส่วนหนึ่งของซีรีส์เกี่ยวกับการวิเคราะห์ทางเทคนิค TA ใน SQL Server ดูโพสต์อื่น ๆ ที่นี่โพสต์โดย Tomas Lind. Tomas Lind - บริการให้คำปรึกษาเป็น SQL Server DBA และ Database Developer ที่สูง Coast Database Solutions AB ก่อนหน้านี้เราได้กล่าวถึงวิธีการเขียนค่าเฉลี่ยของกลิ้งใน Postgres ตามความต้องการที่เรากำลังแสดงให้เห็นถึงวิธีการทำเช่นเดียวกันใน MySQL และ SQL Server เราจะอธิบายถึงวิธีการอธิบายแผนภูมิที่มีเสียงดังเช่นนี้ด้วย 7 วันก่อนหน้า ค่าเฉลี่ยบรรทัดนี้แบบนี้ Idea. Our แรกของเราด้านบนมีเสียงดังและยากที่จะได้รับข้อมูลที่เป็นประโยชน์จากเราสามารถทำให้เรียบโดยการคำนวณค่าเฉลี่ย 7 วันที่ด้านบนของข้อมูลพื้นฐานซึ่งสามารถทำได้ด้วยฟังก์ชันหน้าต่างด้วยตนเอง - เข้าร่วมหรือคำค้นหาย่อยที่สัมพันธ์กัน - เราจะครอบคลุมสองข้อแรกเราจะเริ่มต้นด้วยค่าเฉลี่ยก่อนหน้านี้ซึ่งหมายความว่าค่าเฉลี่ยจุดในวันที่ 7 ของเดือนมีค่าเฉลี่ย 7 วันแรกซึ่งจะเปลี่ยนค่าที่เพิ่มขึ้นใน กราฟไปทางขวาตามเข็มนาฬิกาใหญ่เป็นค่าเฉลี่ย ed ในช่วงเจ็ดวันต่อไปนี้ขั้นแรกสร้างตารางจำนวนขั้นกลางเราต้องการคำนวณค่าเฉลี่ยสำหรับจำนวนการลงชื่อสมัครใช้ทั้งหมดในแต่ละวันสมมติว่าเรามีตารางผู้ใช้ทั่วไปที่มีแถวต่อผู้ใช้รายใหม่และสร้างเวลาประทับแล้วเราสามารถสร้าง รวมตารางลงทะเบียนของเราเช่นดังนั้นใน Postgres และ SQL Server คุณสามารถใช้เป็น CTE ใน MySQL คุณสามารถบันทึกเป็นตารางชั่วคราวโพสต์โกรกลิ้งเฉลี่ยโชคดีที่ Postgres มีฟังก์ชันหน้าต่างซึ่งเป็นวิธีที่ง่ายที่สุดในการคำนวณค่าเฉลี่ยในการทำงาน แบบสอบถามนี้อนุมานว่าวันที่ไม่มีช่องว่างแบบสอบถามมีค่าเฉลี่ยในช่วงเจ็ดแถวที่ผ่านมาไม่ใช่วันที่เจ็ดที่ผ่านมาหากข้อมูลของคุณมีช่องว่างให้เติมข้อมูลเหล่านี้ลงใน generateseries หรือเข้าร่วมกับตารางที่มีแถววันที่มีความหนาแน่นสูงมิลลิวินาที Rolling Average MySQL ไม่มีฟังก์ชั่นของหน้าต่าง แต่เราสามารถคำนวณแบบเดียวกันโดยใช้ self-joins สำหรับแต่ละแถวในตารางนับของเราเราเข้าร่วมแถวที่อยู่ในช่วงเจ็ดวันที่ผ่านมาทั้งหมดและใช้เวลาเฉลี่ยโดยแบบสอบถามนี้จะจัดการกับช่องว่างวันที่โดยอัตโนมัติ ดูแถวที่อยู่ในช่วงวันที่แทนที่จะเป็นแถว N ก่อนหน้า SQL Server Rolling Average เซิร์ฟเวอร์ SQL มีฟังก์ชันหน้าต่างดังนั้นการคำนวณค่าเฉลี่ยโดยรวมสามารถทำได้ทั้งในรูปแบบ Postgres หรือสไตล์ MySQL สำหรับความเรียบง่ายเราใช้ MySQL รุ่นที่มีการเข้าร่วมด้วยตนเองนี่เป็น conceptually เช่นเดียวกับใน MySQL การแปลเพียงอย่างเดียวคือฟังก์ชัน dateadd และชื่อกลุ่มอย่างชัดเจนโดยคอลัมน์ค่าเฉลี่ยอื่น ๆ เราเน้นที่ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก 7 วันในโพสต์นี้ถ้าเราต้องการดูที่ ค่าเฉลี่ยชั้นนำ 7 วันมันง่ายเหมือนการเรียงลำดับวันที่ในทิศทางอื่นถ้าเราต้องการดูค่าเฉลี่ยกึ่งกลางเราจะใช้แถวที่อยู่ระหว่าง 3 ก่อนหน้าและ 3 ต่อไปนี้ระหว่าง MySQL - 3 และ 3 ใน MySQL SQL Server ระหว่างวันที่ dateadd, -3 และ dateadd, 3. ฉันกำลังทำงานกับ SQL Server 2008 R2 พยายามคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับแต่ละระเบียนในมุมมองของฉันฉันต้องการเก็บค่าของระเบียนก่อนหน้า 250, แล้วคำนวณค่าเฉลี่ยสำหรับการเลือกนี้ ดูคอลัมน์มีดังนี้.TransactionIDไม่ซ้ำกันสำหรับแต่ละ TransactionID ฉันต้องการจะคำนวณค่าเฉลี่ยสำหรับค่าของคอลัมน์มากกว่า 250 ระเบียนก่อนดังนั้นสำหรับ TransactionID 300 รวบรวมค่าทั้งหมดจากมุมมอง 250 แถวก่อนหน้านี้จะถูกเรียงลำดับจากมากไปน้อยโดย TransactionID จากนั้นในคอลัมน์ MovAvg เขียนผลของค่าเฉลี่ยของค่าเหล่านี้ฉันกำลังมองหาเพื่อเก็บข้อมูลภายในช่วงของ records. asked Oct 28 14 ที่ 20 58